5．商店街における消費の吸引可能額の推定
ここまでの検討により現況の再現性がある程度保証されたモデルが構築されたら、次に吸引可能額の推定を行います。商店街の吸引力を左右する要因としては、
スポンサードリンク
①立地・規模要因（競合関係）
②駐車場などの利便施設の整備水準
③商店街ＭＤの水準
④景観等の空間の魅力
⑤商店街の集団化・管理運営水準
などが挙げられます。
ハフモデルはの要因を骨格として組み立てられたグラビティモデル（重力モデルまたは空間相互作用モデル）です。～の要因については商業地間の相対的な評価値を設定し、「商業力指標」として総合指標化されたうえで施設集積度にかかる係数として扱われます（表1ハフモデルの構造）。
ここでは、さらにの要因について前項まで述べた背景より、「商店街の集団化と情報化水準」および「街のアドミニストレーション機能」として吸引可能額に及ぼす影響についても評価します。
シミュレーションモデルの［売上可能額検討］では、ここまで構築された「現状値」を基準に「検討シナリオ」の各シナリオ要素の設定値を変化させるとその影響が「シミュレーション結果」として表示されます。モデル例では商圏内人口について今後５年間で市内1%、市外2%の人口の伸び率を見込んでいます。これまでの各都市の人口動態、Ｆ町の住宅市街地の開発などから別途将来人口推計した値を基準に入力します。
ついで戦略商圏であるＦ町、Ｄ市からの吸引を高めるために東西道路整備による距離抵抗の緩和策を図ることなどで最寄り、買回りとも2%ポイントの吸引率上昇が見込めるとの検証結果を設定しています。ここで吸引額の変化をみると、
買回品・・・１６４億円→１９９億円（３５億円増加）
最寄品・・・４４０億円→４６３億円（２３億円増加）
となります。
これに加えて「商店街の集団化と情報化水準」および「街のアドミニストレーション機能」の状況を設定すると、対応する係数により吸引率にアドバンテージが加えられ、その結果吸引額が増加したり減少したりすることになります。
例えば「最新ＭＤによる集団化商店街」、「まちのＭＤプランナーの配置」を行って商圏特性に適合したＭＤの実施を行った場合、
買回品・・・１９９億円→２３０億円（３１億円増加）
最寄品・・・４６３億円→５３５億円（７２億円増加）
の吸引額を増加させる効果があると分析されます。
このように様々な対策シナリオを組み合わせてその効果水準を解析し、現実的な商店街等の売上可能額を推定します。
スポンサードリンク
サイト内関連記事
- 活性化の道すじ（対策の融合）を構築する！
- 前章では、「活性化への道すじ」をつけることの「大筋」、つまり地域特性から活性化......
- 再生の道生にむける本質的課題の大きさと対策の組合せ
- 第６章に述べる各項について様々な作業が行われ、関係者のおおかたの賛意を得た後は......
- 活性化構成員の集団化と情報化水準1
- 商店街の活性化に向けた様々な活動には、ソフトな面とハードな面があります。ソフト......
- 活性化構成員の集団化と情報化水準2
- 中心市街地や商店街の集団的組織化を進めるには、何よりも重要な情報が構成員全体に......
- まちのアドミニストレーション性能
- １）まちのアドミニストレーターの配置 商店街や中心市街地における運営管理の専門......
- まちづくりにおける商業性能解析と投資限界の概算モデル
- 自分たちのまちが今、社会的にどのような位置づけのもとにあり、競合する商業機能の......
- 1．まちつくりにおける商勢圏の把握手法
- 活性化に向けた対策を決めていくうえでは、地域の商勢圏内の潜在購買額から吸引可能......
- 2．商勢圏各地域からの品目別吸引率の算定手法
- 次に、設定した商圏内においてどの地域からどの商業地にどれくらいの割合で買物をし......
- 3．商業勢力圏の設定手法
- これ以降は、具体的にシミュレーションモデルを使って商圏設定から売上可能額および......
- 4．商勢圏内人口・世帯による潜在消費額の推定
- 商圏設定をすると次にその商圏範囲の人口、世帯数を調べ、世帯当消費額を乗じて潜在......
- 6．活性化における投資可能な規模設定
- 前項までに心理的距離を短縮するための対策シナリオや活性化のための活性化に関係す......
